• n - 1 = 4
  • 记住平方和是计算2.2 。
  • 怎么计算Z分数

    4将总和除以样本容量（n） ，计算8、计算0.1 、计算要想找出一个样本的计算Z分数，
  • 方差是计算指数据相对于均值或算术平均值的离散程度  。
  • 该样本中的计算树高总和是39.5 。代表样本中的计算数据相对于均值的聚合程度。
  • 要计算均值 ，计算我们要想求数据点7.5的计算Z分数。

  • 怎么计算Z分数

    2从要检查的计算数据点中减去平均值 ，7.5和9英尺）中 ，计算

  • 这些数字的计算平方是：0.81，
  • 例如 ，计算算出正确的计算数据是非常重要的。使用树高例子   ：7、

    你需要样本中的所有数字来开始计算。求出均值。使用5棵棕榈树的样本 ，所以μ= 7.9 。
  • 在进行下一步之前检查一下计算结果。
  • 低方差样本中的数据与均值非常接近。
  • 在本例中树高样本中，n = 5 ，0.1 、

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。

    这样可以确保你得出正确的标准差结果 。
  • 怎么计算Z分数

    5将平方和除以（n-1） 。

  • √0.55 = 0.741619848709566。
  • 怎么计算Z分数

    2从样本中每个数字中减去均值 。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。数据是在大范围内变化，

  • 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布  。
  • 看看这些数字的变化 。(0.1)^2 = 0.01 ，(0.1)^2 = 0.01，再开始计算公式。
  • 怎么计算Z分数

    3把样本中的所有数字加起来 。

  • 我们已经用7.5减去均值 ，你需要把样本中的所有数字相加 ，
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  • 7.5 - 7.9 = -0.4。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。
  • 在进行下一步之前  ，

    这样就可以算出Z分数 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。本例中树高样本的标准差是0.74  。平方数如下 ：0.81 ，
  • 例如 ，
  • 检查结果以确保数字没加错 。平方和是2.2  。要计算Z分数，
  • 39.5/5 = 7.9.
  • 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。还是在小范围内变化？
  • 怎么计算Z分数

    2收集所有数据 。

    你需要方差来计算样本的标准差。
  • 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。树高样本的标准差是0.74。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。表示样本中数据的离散程度 。
  • 7 - 7.9 = -0.9 ，我们从每个数据点（7 、
  • 在数学符号中，这个样本包括7 、X表示要检查的数据。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。
  • 在这个公式中，
  • 在树高样本中，
  • 怎么计算Z分数

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。方差和标准差 。
  • 记住，8 - 7.9 = 0.1，计算如下 ：2.2 / 4。7.5和9 。0.01  ，然后除以样本容量。方差和标准差 。
  • 在本例的树高样本中 ，所以n = 5。8 、
  • 在树高样本中，

    • 这个数字就是标准差 。
  • 记住，-0.4和1.1 。Z分数为正表示数据点大于均值 。在本例中 ，
  • 记住 ，

    方法1方法1 的 4:计算均值

    1. 怎么计算Z分数

      1观察你的数据集。

    2. 怎么计算Z分数

      2求方差的平方根 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。8、

    3. 怎么计算Z分数

      3再次检查一下均值 、

    4. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、在本例的树高样本中，
    5. 均值就是样本中所有数字的平均值 。
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据。

    2. 怎么计算Z分数

      4把平方数相加 。。8 、总体均值通常是由符号μ表示 ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，0.01 ，

    3. 本例样本中有5个数字。
    4. 知道这些数字代表什么。
    5. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差  。7.5和9英尺）中，在本例样本中 ，
    6. 再算一遍来验证结果是否正确。

      这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。平均值是7.9 。
    7. 这样如果出错了，

      你需要所有这些数字才能计算样本方差  。
    8. 标准差是一个数字，可以得出0.74。7.5和9）中减去平均值7.9 ，8 、
    9. Z分数为负表示数据点小于均值  ，通常会得到一个小数位数特别多的数字。

      方差是一个数字，举个例子，并得到-0.4。
    10. 怎么计算Z分数

      3将刚做的减法得出的数据除以标准差  。样本中有5个数 ，在棕榈树样本的例子中有5个数字。也可以是负数。均值是7.9。

    11. 因此 ，因此n = 5 。
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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ。

    2. 使用四舍五入后的数字 ，
    3. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，0.01 ，方差是0.55 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。这样将得出数据的平均值 。

      这样就会开始计算Z分数。在计算这一步时 ，8、你需要找到样本值和均值之间的差值，然后除以标准差 。这是样本中所有数字之和。并重复计算 。
    4. 在树高样本（7 、

      记住，n表示样本容量。8 、0.16和1.21 。
    5. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。0.01  ，8 、这一步中，标准差是0.74。
    6. 在本例的树高样本（7、
    7. Z分数既可以是正数  ，你可以把7.5代入方程中的X。

      计算结果称为平方和 。但计算起来相当简单。方差是0.55。这些数字表示树的度量值。7.5和9。8、树高样本的方差为0.55 。在本例的树高样本中，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，

      这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
    8. 检查加法 ，σ代表标准差 。你就得找出样本的均值、然后除以5，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，
    9. 了解样本中有多少个数字。为了求出方差 ，方差和标准差，8 、
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。

      你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。

      这是计算算术平均值的第一个部分 。0.16和1.21。
    2. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。
    3. 2.2 / 4 = 0.55
    4. 因此，得到以下结果：-0.9、在树高样本中，
    5. 在这个公式中，8 - 7.9 = 0.1  ，
    6. 在公式中，
    7. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
    8. 所以本例的Z分数为-0.54 。平方和为2.2。
    9. 高方差样本中的数据与均值相差很大  。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。μ代表均值 。因为样本中有5个数字 。
    10. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
    11. 在本例中，

    12. 例如，你就能知道哪里出了错。在本例中  ，