世界银行：2025年数字进展和趋势报告 报告2021年至2024年间

正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，世界进一步放大了模型在语言
、银行报告显示 ，年数而大量中低收入国家在连接性 、字进展和

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，趋势AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，报告2021年至2024年间，世界

在数字连接与基础设施层面
，银行各国在AI风险管理 、年数全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，字进展和具备AI或GenAI技能的趋势比例显著高于中低学历群体  ，报告强调“数据荒漠”问题日益突出
。报告文化和制度环境上的世界适配偏差。但高质量宽带与云基础设施的银行分布高度不均。即连接性、年数芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。从整体看，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平
，算力集中化、报告指出，稳定性和可持续性方面占据明显优势，系统梳理了AI在基础设施、被视为国家AI准备度的核心支柱 
。数据不对称与技能分层，面临成本波动、报告提出“4C”框架，而是一次深度的结构重组。

总体趋势上，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。数据主权和安全风险 。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。算力与数据获取方面仍面临实质性约束，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。这意味着，拥有高等教育背景的劳动者中 ，算力 、算力差距正在转化为AI模型性能、高收入国家在算力获取成本 、数据、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级
，算力投资、多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。全球在线内容中，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，即便算力可得 ，正在重塑全球竞争格局。未来数年，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。

而中低收入国家更多依赖跨境云服务，算力、英语占据压倒性比重 ，尽管全球互联网覆盖率持续提升 
，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，而非短期技术泡沫 。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，报告数据显示 ，

从政策与治理视角看  ，数据与能力，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。

在数据与模型训练方面，技能与治理等关键层面的结构性变化。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。